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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。
抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。
使用 d3.js 创建交互式自定义数据可视化,包括图表、图形和网络图。适用于需要对视觉元素、转场动画和交互行为进行精细控制的场景。
适用于网页与移动设备的专业 UI/UX 设计指南。包含 50 多种风格、99 项 UX 指引及 97 种配色方案。支持 React、Vue、Next.js 等多种技术栈的开发设计建议。
一套为 Python 项目设计的结构化开发流程,结合测试驱动开发 (TDD)、uv 包管理器与自动化测试工作流程。
在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。
管理 OpenClaw 发布生命周期:准备发布分支、更新跨平台版本号、生成更新日志,并协调 npm 软件包与二进制构建产物的发布流程。
AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异,确保完整可追溯性,且不污染 Git 历史记录。
AWS Elastic Beanstalk Node.js 部署技能,提供单体仓储 (monorepo)、私有包的依赖安装策略及环境配置指南。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
自动化建立隔离的 git worktree 环境,用于并行功能开发与环境设置。
使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上构建有状态的 AI 代理。支持实时 WebSocket、持久化状态管理、定时后台任务与工具集成,专为生产环境设计。