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使用 Clean Architecture 原则构建模块化 FastAPI 应用程序,包含领域驱动设计、依赖注入、Repository 模式及测试策略,适用于可扩展的 Python 后端服务。
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使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务,并运用生产级架构模式。
数据分析专家:进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化,通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。
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Jean Claude 编排框架的专家开发指南。适用于源代码修改、架构设计、测试与调试。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
采用 Apple Keynote 原则与双栏 AV 脚本格式的 MYCURE 视频剧本写作与制作方法。适用于产品演示、教学视频及解说内容。
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
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为 Claude Code 使用者设计的决策辅助工具,根据项目需求选择最佳的扩展机制(斜线指令、技能、子代理或钩子)。
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