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共找到 188 个技能

工程开发研究自动化
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

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工程开发数据分析研究
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使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。

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工程开发数据分析自动化
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根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化,修正错别字、缩写错误与歧义,并执行站点验证。

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工程开发教育
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使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

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工程开发自动化
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为 LangChain 应用程序提供统一接口,整合并管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 和 Bedrock 等 LLM 聊天模型服务。

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研究数据分析自动化
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通过整合币安市场数据、技术分析指标与加密货币市场情绪,为用户提供数据驱动的加密货币交易策略与分析建议。

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工程开发数据分析教育自动化
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使用 Google Gemini API 进行深度视频分析:包含视频摘要、音频转录、时间戳提取、视频片段剪辑,并支持 YouTube 链接或本地文件,适用于多种模型与长文本上下文。

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研究数据分析工程开发
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提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

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生产力工程开发
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使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。

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工程开发自动化
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管理 Go CLI 多语言国际化规则,包含语言环境文件结构、基于环境变量的语言检测以及 Key 命名规范。

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工程开发自动化数据分析
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高级测试报告与质量仪表板,提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析,通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

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数据分析研究自动化
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使用 AI 自动化技术,将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。

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