Agent Skills Hub

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

freeride

为 OpenClaw 管理 OpenRouter 免费 AI 模型。自动根据质量排序模型、配置速率限制的后备方案，并更新 openclaw.json 设置。

sindri-extension-guide

Sindri 声明式 YAML 扩展开发指南，涵盖项目初始化、认证、生命周期钩子及 MCP 集成等功能开发说明。

Vercel Deploying

自动化 Vercel 生产环境部署代理，通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试，直至部署成功。

CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考，支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

mcp-prompts

一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

secure-claude-code

监控 Claude Code、Codex 和基于 MCP 的开发环境的 Runwall 安全状态、已启用的防护措施及近期审计记录。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

ossfuzz

利用 OSS-Fuzz CLI 框架简化开源项目的持续模糊测试，包含构建测试脚本、管理配置及生成覆盖率报告。