生产力工程开发自动化
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通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
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通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
构建可重用的生产级 Terraform 模块,支持 AWS、Azure、GCP 和 OCI。包含标准化的基础设施即代码 (IaC) 模式、自动化测试和严格的输入验证。
自动化安全漏洞扫描工具,实施 OWASP Top 10 测试以进行 SAST/DAST、依赖项审核,并在 CI/CD 流程中验证认证与授权。
为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统,具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能,以确保高质量的输出与可靠性。
对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI,分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。
分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距,从 HackerNews 精选个性化学习资源,并将成长报告发送至 Slack。
将单一庞大的笔记文件重构为模块化、具备索引导航的结构,适合处理超过 1000 行的笔记以提升可读性与组织性。
Definition of Done (DoD) 确认工作流程,于实现完成时自动触发,确保交付质量、记录证据并统一报告格式。
维护并更新 MassGen 模型注册表,包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。
通过交互式规划流程,协助您生成包含用户故事、验收标准与技术规格的详细产品需求文档 (PRD)。
管理 Navigator 任务文档:创建实现计划、归档已完成功能,并维护 Claude Code 工作流的任务索引。