Agent Skills Hub

debug

LobeHub 的 debug 套件实现指南。提供标准化日志模式、命名空间规范，以及浏览器、Node.js 与 Electron 环境的配置方式。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 组件实现生产就绪的 AI 聊天界面。功能包含 hook 配置、流式传输、主题自定义、对话历史与 Next.js 应用程序的自定义工具整合。

startup-canvas

为新产品生成整合“产品策略（9项）”与“商业模式”的 Startup Canvas。这是一个旨在将愿景与执行分离，确保产品成功的战略框架。

vercel-composition-patterns

用于构建可扩展 React 代码库的组合模式。适用于重构复杂组件、构建灵活的组件库，以及应用复合组件模式或 React 19 架构变更。

cc-skill-project-guidelines-example

用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

cli

Prefect CLI 技能，用于执行 Prefect 基础设施中的变更操作，如触发部署、取消流程执行与管理自动化任务。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

skills-hub

使用 Skills Hub CLI 管理、同步并应用 AI Agent 技能、Kit 与预设。通过浏览目录、检视配置并部署精选的指令策略与技能包，简化您的项目配置流程。

projection-patterns

为事件溯源系统构建读取模型与投影，适用于 CQRS、物化视图及查询性能优化。

django-celery-expert

Django Celery 异步任务处理专家指南。提供任务设计、工作节点配置、错误处理、定期任务与生产环境监控的最佳实践。