Agent Skills Hub

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

memory

管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者，用于维护上下文、同步内存及追踪决策。

session-memory

为 Claude Code 启用跨会话上下文持久化，管理工作历程、项目决策与工作流模式，确保任务无缝接续。

skyll

AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md)，将程序性知识即时注入到代理的上下文中。

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

reactive-ui-patterns

用于远程数据获取的响应式 UI 模式，通过 .current 属性实现流畅的原位更新、保持滚动位置并有效管理加载状态。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

railway-database

部署并管理 Railway 数据库服务（Postgres、Redis、MySQL、MongoDB），并提供自动化配置与环境变量连接。

database-driver-design

为 Swift 数据库客户端库提供专家级构建指南，涵盖传输协议、连接池、状态机及 NIO 集成。

reload

清理当前的 Claude Code 会话，并自动在新的终端窗口中恢复优化后的状态。

testops-companion

一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器，提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。