Agent Skills Hub

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

create-analyzer

为自定义 Minecraft Bedrock 数据包分析器生成脚手架。包含模板代码、注册指南与数据包捕获工作流程。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

model-registry-maintainer

维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

respond

手动完成并提交 AI 代理响应给 Claude。用于自动同步失败时，或需手动整理研究结果的场合。

server-components

Next.js React Server Components (RSC) 指南，涵盖服务器与客户端组件边界、数据获取及组合模式。

overview

TraceMem 基础心智模型与操作规则，确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划，包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

file-search

利用 ripgrep 进行快速文本搜索，并透过 ast-grep 进行语法感知代码分析，有效定位代码库中的模式与结构。

upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 构建持久且可靠的无服务器工作流。定义端点、管理复杂的执行步骤，并与 QStash 集成以实现自动重试和状态管理。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本，确保开发与生产环境的一致性，并自动化环境部署，以实现一致且可扩展的软件测试。

nuxt

Nuxt 框架决策辅助层，用于优化项目开发，引导至正确的 Nuxt 套件、Vue 指南或模块特定逻辑。