Agent Skills Hub

upstash-ratelimit-ts

适用于 TypeScript 的无连接 HTTP 速率限制 SDK，专为无服务器 (Serverless)、边缘计算 (Edge) 环境及 Upstash Redis 设计。

server-actions

Next.js Server Actions 专家技能，涵盖 App Router 中的表单处理、数据变更、重新验证以及乐观 UI 更新。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

tanstack-query

TanStack Query v5 专业状态管理模式，涵盖查询键工厂、数据变更、缓存策略及 SSR 配置，适用于各类服务器状态管理任务。

performance-optimization

通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术，优化 Node.js 应用程序性能，打造高效且可扩展的后端服务。

query-sub-agent

专责 IDF (Information Display Frame) 类型的子代理，用于生成与审查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 实现。

route-handlers

专为构建与管理 Next.js App Router API 路由设计的技能，支持处理 HTTP 方法、请求主体、流式传输与响应配置。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

kessoku-di

使用并行编译期依赖注入加速 Go 应用程序启动。优化缓慢服务、替换 google/wire，并使用 kessoku 管理异步依赖。

context-optimization

通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术，优化代理程序的上下文窗口，以降低成本并减少延迟。

deployment-rollback

适用于 Vercel 托管项目的紧急恢复工具。管理部署回滚、数据库迁移还原、缓存清除及健康状态验证流程。

performance-analysis

系统性性能工程：基准测试、性能分析、瓶颈诊断，以及基于实证的应用程序优化指导。