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用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南,确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。
方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。
设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。
一种自动化元学习技能,通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
一套设计系统与反模式指南,让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画,为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。
利用风险评估与优先级排序,将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。
生产级 Scrum Master 助理,用于冲刺管理、产能规划及实时团队分析。
将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。
从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。
使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 构建、审核并迭代高转化率着陆页。专注于转换率优化 (CRO)、首屏结构以及使用 Iconify 图标的高质量界面设计。