Agent Skills Hub

spec-miner

逆向工程专家，专门用于分析代码库、绘制依赖关系图，并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

paper-figure

从实验数据生成学术论文级别的出版品质图表与 LaTeX 表格。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

predict-lucky-number

生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字，适用于游戏、决策或娱乐需求。

Python Code Review with Modern Typing

强制执行严格的 Python 3.12+ 类型安全与现代化注解标准，以确保代码库的高质量与可维护性。

pymatgen

用于计算材料科学的综合 Python 工具包，支持晶体结构分析、相图计算及 Materials Project 数据库集成。

songsee

通过此音频分析 CLI 工具，直接在终端中生成频谱图与高级音频特征可视化。

create-analyzer

为自定义 Minecraft Bedrock 数据包分析器生成脚手架。包含模板代码、注册指南与数据包捕获工作流程。

markdown-converter

使用 markitdown 将各种文档、媒体和网页内容转换为 Markdown，非常适合大语言模型处理和文本分析。

protocol-reverse-engineering

执行网络协议逆向工程，包含数据包捕获、流量分析、协议解析及自定义格式文档化。

equity-research

生成专业的股票研究报告，整合分析师共识预测、公司基本面、历史股价与宏观经济指标，协助构建投资论点。