Agent Skills Hub

retro

每周工程回顾工具，分析提交历史、编码模式与代码质量指标，并具备自动会话检测与趋势追踪功能。

read-file

使用 DuckDB 读取并分析任何数据文件 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或远程链接 (S3, HTTPS)。自动检测文件格式并进行数据概览与分析。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

dashboard-design

Vizro 仪表板设计与规划工具，强制执行 3 步骤工作流程（需求、布局、可视化），确保开发出可直接投入生产的仪表板。

single-cell-rna-qc

基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式，提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。

python-uv

使用 uv 管理 Python 环境与套件。提供快速、现代化的项目设置、依赖管理、指令码执行与工具安装指引，作为 pip、virtualenv 与 poetry 的极速替代方案。

pysam

基因组文件处理工具套件。支持读写 SAM/BAM/CRAM 比对文件、VCF/BCF 变异位点与 FASTA/FASTQ 序列，通过 Python 接口与 htslib 集成，适用于 NGS 数据分析流程。

neuropixels-analysis

Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。

perf-analyzer

将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

variance-analysis

将财务差异分解为驱动因素，并提供叙述性解释与瀑布图分析。优化预算与实际执行情况的报告、损益表注释及预测调节。

rdkit

用于分子分析与设计的化学信息学工具包。使用 RDKit 进行 SMILES/SDF 解析、描述符计算（LogP, TPSA）、指纹生成、子结构搜索及化学反应建模。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用，用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。