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共找到 414 个技能

工程开发
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一套为 Python 项目设计的结构化开发流程,结合测试驱动开发 (TDD)、uv 包管理器与自动化测试工作流程。

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工程开发自动化生产力
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Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍,确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

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生产力自动化数据分析
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层级式目标跟踪系统,将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标,并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。

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自动化数据分析工程开发
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MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程,通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。

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生产力自动化研究
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tasknotes

通过 TaskNotes 插件 HTTP API 管理 Obsidian 任务。支持命令行创建任务、列表显示、状态更新及项目筛选。

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工程开发生产力
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基于真实代码审查的专家级 Rust 开发指南。适用于编写惯用语代码、性能调优、错误处理,并协助开发者避免 CLI 工具与生产环境中的常见陷阱。

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研究数据分析教育
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从文档(PDF、MD、TEX、TXT)中提取数学定义、定理、证明等内容,并进行AI驱动的清洗与格式转换。

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工程开发
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应用当前 Go 测试最佳实践,包含并发测试、Mock 与表格驱动开发,以确保软件开发的高稳定性。

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工程开发数据分析自动化
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querying-json

使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段,相比读取整个文件,可节省高达 95% 的上下文空间。

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工程开发自动化
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基于 OWASP Mobile Top 10 (2024) 的 Flutter 应用程序自动化安全审计工具。针对硬编码机密、不安全存储、软件包依赖漏洞及网络配置问题进行弱点扫描。

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工程开发
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gea

管理、执行并更新 Gea 框架的 JS 框架基准测试,包含报告生成、HTML 结果刷新与性能比较。

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工程开发自动化
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通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布,以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。

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