生产力自动化
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读取、写入与管理飞书 (Lark) 云文档。支持 Markdown、块操作、表格创建及多媒体附件上传。
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在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。
系统性调试技能,通过追踪调用堆栈查找问题根源,不仅限于修补表象错误,更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。
强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。
自动化 GitHub Pull Request 创建工具,支持任务验证、测试执行、Conventional Commits 格式化及项目标签建议。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。
生成专业的单文件 HTML 演示文稿,内置演讲者备注。支持多种主题、布局及 PPTX 导出,适用于演讲、幻灯片及提案。
用于跨时区获取当前时间以及进行精确时间转换与排程操作的实用工具。
专业 SQL 代理,涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。
使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。
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