Agent Skills Hub

frontend-design

构建具有独特风格、生产级品质的前端界面与网页组件，强调高美学品质，并避免通用的人工智能设计模式。

wm-git-worktree-manager

高效管理 git worktrees，支持自动化文件同步、后台任务执行以及基于 CLI 的工作区编排。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。

seatbelt-sandboxer

为 macOS 应用程序生成最小化 Seatbelt 沙盒配置，用于进程隔离与安全性分析。

tavily-web

使用 Tavily API 进行进阶网络搜索、内容提取与网站爬取，为 AI 代理研究与数据收集进行优化。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

ragcode-sse

通过 SSE 协议直接连接 RagCode MCP，无需繁琐的配置文件或二进制文件依赖。

context7

通过 Context7 API 获取 React、FastAPI、Next.js 等框架的实时技术文档、代码示例与开发指导。

fp-pipe-ref

fp-ts 的 pipe 与 flow 快速参考。用于串接函数、组合操作，或在函数式 TypeScript 代码中建立干净且易读的数据管道。

elegant-design

使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统，构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。

performance-security

优化 React 性能、实施安全性加固，并通过自动化模式与检查清单确保符合 WCAG 无障碍规范。

svelte-testing

Svelte 5 测试专家，运用 vitest-browser-svelte 与 Playwright。提供单元测试、SSR 与 E2E 测试模式，并附带供 AI 助手使用的 CLI 工具以检索测试示例。