工程开发自动化
eval-harness
克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则,用于保障 AI 代理的可靠性。
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克劳德代码会话的正式评估框架,实施评估驱动开发(EDD)原则,用于保障 AI 代理的可靠性。
管理 Go CLI 多语言国际化规则,包含语言环境文件结构、基于环境变量的语言检测以及 Key 命名规范。
实现强健的后端错误处理机制,包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。
使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境,实现并行代理会话与服务测试。
针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程,包含常见修复模式与验证脚本。
适用于 OpenClaw 的终端 Spotify 播放与搜索控制器。
一个 AI 驱动的技能,可针对复杂的编程任务,自动从 RAG 知识库中检索相关的项目上下文。
规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景,验证需求是否符合用户可见的行为表现。
管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres,并执行状态检查与调试。
使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。
专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标,为开发工作流程奠定清晰基础。
通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。