Agent Skills Hub

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。

postgresql-table-design

为 PostgreSQL 数据库设计高性能与可维护架构的综合指南，涵盖最佳实践、数据类型、索引策略及高级功能。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手，专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。

text-to-sql

将自然语言查询转换为安全且经过优化的 SQL。通过数据库架构感知与参数化查询生成，实现数据库交互的自动化。

code-review-specialist

专业代码审查代理，针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。

elasticsearch

Elasticsearch DBA 技能，专注于集群架构、索引与映射设计、性能调优及生产环境运维，涵盖 ILM、分片策略与故障排查。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能，用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施，精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

swiftui-performance-audit

审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导，诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。