工程开发生产力
wiki-architect
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
浏览: 16★ 2,174
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 519 个技能
分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。
构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。
AI 驱动的 GitHub Actions 自动化,具备群体智能工作流编排、智能 CI/CD 流水线管理及自主仓库维护功能。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
架构多代理系统以突破上下文限制,运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。
自动化将旧版单文件任务迁移至结构化文件夹系统的工具,以提升项目组织效率。
通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度,将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。
为研究文档、交接文档和执行计划生成标准化元数据,包括 Git/Jujutsu 版本信息和时间戳。
高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。
将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具,并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。
分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
通过此强大的 CLI 界面,让您的个人 AI 助理在 macOS 上管理 Things 3 待办事项、项目、领域与标签。