Agent Skills Hub

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

tasks

使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理，包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

workflows-plan

将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划，并结合代码库研究与行业最佳实践。

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。

prompt-injection-test

一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

web-frameworks

全栈网页开发套件，整合 Next.js (SSR/RSC/App Router)、Turborepo 单体库管理及 RemixIcon 图标库。专为现代 React 开发、高性能构建与可扩展架构设计。

hive-mind-advanced

为 Claude Code 设计的蜂巢思维多代理协作系统，具备女王式架构、拜占庭共识机制、持续性集体记忆与自适应任务分配，适用于复杂软件开发。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

jupyter-notebook-testing

在浏览器中使用 Jupyter Notebook 交互式测试 Adobe EDS 区块。支持 ES6 导入、覆盖层预览、响应式设备测试及零依赖执行环境。

vercel-deploy

将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测，并提供备用脚本执行功能，以实现无缝的项目发布。

codeql

使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析，支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。