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共找到 263 个技能

工程开发自动化生产力
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Claude Code 项目启动工具,包含安全防护、Git 工作流程自动化、项目审计以及结构化多阶段规划。

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工程开发自动化
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使用 uv 自动化 Python 脚本编写与 Gemini 图像生成。适用于创作艺术、编辑图像及执行临时脚本。

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工程开发数据分析自动化
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使用 Snowflake CLI 创建、修改及验证 Snowflake 语义视图。

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工程开发自动化
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agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

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数据分析工程开发自动化
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一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。

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工程开发自动化
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使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

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生产力工程开发研究
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实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程,用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理,优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

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工程开发自动化生产力
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为 Claude Code 设计的嵌套插件架构,通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents,有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

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生产力工程开发数据分析
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监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标,以优化您的开发工作流程。

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工程开发生产力自动化
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面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。

浏览: 9
工程开发自动化
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systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。

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工程开发自动化生产力
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implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

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