Agent Skills Hub

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生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

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端到端自动化研究代理：从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。

iterate

代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标，自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

datarobot-model-deployment

用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具，包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。

agent-system

MERIDIAN 自主 AI 代理实现模式，包含 BaseAgent 生命周期、Claude API 结构化工具调用、Token 配额管理与 cron 调度系统。

featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可观测性集成专家指南。适用于设置指标、日志、追踪以及连接 OTEL 后端（如 Seq、Jaeger、Prometheus），以监控 FeatBit 后端服务性能。

massgen-develops-massgen

MassGen 自我开发指南，支持自动化测试与可视化 UI/UX 评估流程。