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工程开发生产力自动化
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通过 Python 生成专业的 Excalidraw 图表、流程图与技术架构可视化。

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工程开发
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GrepAI 配置完整参考,详述 .grepai/config.yaml 架构、嵌入模型设置、存储后端以及优化参数。

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市场营销内容创作工程开发
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掌握搜索引擎优化 (SEO) 基础,包括 E-E-A-T、网站核心指标 (Core Web Vitals)、技术优化与 AI 内容创作指南,提升搜索可见度。

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LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

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执行突变测试以衡量测试套件的有效性,通过引入代码错误并验证测试是否能检测到失败。

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工程开发自动化
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全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。

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工程开发自动化
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一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

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使用 MojoAuth OIDC 托管登录页面,为 Go 应用程序实现无密码身份验证。

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工程开发自动化生产力
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结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

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工程开发
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审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导,诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。

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工程开发数据分析
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诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。

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工程开发生产力自动化
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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

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