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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过引入代码变异并测量杀灭率,验证测试套件的有效性并找出薄弱断言。对于证明测试能真正捕捉错误,而非仅仅满足覆盖率指标至关重要。
通过 AI 主动聆听框架,从模糊的需求中提取真义,定义商业价值与项目范畴,提升开发效率。
将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划,并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。
一个基于 Git 的 AI 代理技能存储库。通过 CLI 下载、版本控制、编辑与共享自定义的代理技能与程序性知识。
协助您设定、规划与构建 gitagent 项目的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置与目录架构管理。
使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。
通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解,以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。
一个自主 AI 代理循环,可重复执行 Claude Code,根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。
WordPress ActivityPub 插件的标准化测试模式,包含 PHPUnit 单元测试与 Playwright 端对端测试。