Agent Skills Hub

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

librarian

抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档，为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。

n8n

官方 n8n 工作流自动化支持，用于构建、调试和扩展复杂的业务流程与 AI 驱动的集成。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是一种代理程序语言，将 LLM 作为运行时。它可用于编排多代理工作流、管理状态并构建弹性 AI 流水线。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

milady-development

通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境，以开发新功能或本地优化代理工作流程。

mcp-csharp-test

测试 C# Model Context Protocol (MCP) 服务器，包含工具单元测试与 MCP 协议集成测试。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

patterns

Langroid 多代理框架的设计模式合集，涵盖代理配置、工具处理、任务编排与外部集成。

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。