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共找到 552 个技能

工程开发自动化
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开发、测试、签署并发布 Memoria 治理插件。支持 Rhai 和 gRPC 运行环境,涵盖插件从初始化到激活的完整生命周期管理。

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工程开发研究生产力
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探索并分析 GitHub 热门项目,评估项目活跃度、技术栈与文档质量,快速获取开源生态趋势报告。

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工程开发生产力自动化
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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导,确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

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工程开发
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实现强大的软件测试策略,涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试,并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践,确保高质量且可靠的代码。

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生产力研究自动化
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全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。

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工程开发自动化
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使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。

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工程开发数据分析自动化
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管理 SignalRoom 营销平台的 dlt 数据管道与 Temporal 工作流。支持同步 Everflow、Redtrack 与 S3 数据至 Postgres,并执行状态检查与调试。

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工程开发自动化
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智能 GitHub 发布编排,利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。

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工程开发自动化
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重置 .otto/ 目录中的工作流程组件。可安全移除任务、规格与浏览器会话,让开发流程重新开始。

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工程开发数据分析研究自动化
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通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

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工程开发研究自动化
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恢复暂停的实验循环,通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式,协助您继续进行迭代与研究。

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工程开发
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DGame Unity 框架专家助手,支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。

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