Agent Skills Hub

lead-gen-pipeline

AI 驱动的潜在客户开发流水线：提供 0-100 智能潜客评分与情境化跟进内容生成，适用于销售自动化、冷启动邮件与 CRM 整合。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

things-mac

通过此强大的 CLI 界面，让您的个人 AI 助理在 macOS 上管理 Things 3 待办事项、项目、领域与标签。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

alphaear-deepear-lite

从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标，协助 AI 代理进行深度市场分析。

tool-integration

创建、注册与管理自定义代理工具及 MCP 服务器，通过外部 API 与自定义逻辑扩展 AI 代理的功能。

k8s-troubleshooting

AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。

apple-reminders

直接从终端管理 Apple 提醒事项。使用 remindctl 列出、添加、编辑、完成或删除提醒事项及列表。

feishu-docx-powerwrite

通过 OpenClaw 实现高质量 Feishu/Lark Docx 编写。支持将 Markdown 转换为格式精美的 Feishu Docx，涵盖标题、列表、嵌套结构和代码块，并利用 feishu_docx_write_markdown 功能。

social-push

使用 agent-browser 自动化将内容发布至小红书、X、微博、微信公众号与掘金等社交平台，并支持草稿暂存功能。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。