Agent Skills Hub

documenting-rust-code

HASH 代码库的标准 Rust 文档编写规范，确保注释、内部链接与错误处理的一致性。

mintlify

维护 Mintlify 文档网站：配置导航栏、管理 MDX 内容、添加组件以及处理 API 参考文档。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

nia

Nia 研究代理：用于索引与搜索远程代码库、文档及包。通过优先采用完整源代码索引取代网页抓取，有效提升 AI 上下文精确度并减少幻觉。

summon

Summon 框架专家：协助 Kotlin Multiplatform UI 开发，提供类型安全的修饰符、状态管理、路由与 SSR，适用于网页与 JVM 应用程序。

github-gh

通过 gh CLI 与 GitHub 互动，以管理议题、合并请求、工作流程运行，并执行高级 API 查询。

managing-git-workflow

标准化 HASH 开发流程，包含分支命名、Linear 问题追踪、PR 模板及审核程序。

mcp-development

提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南，涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。

reviewing-code

执行 FastMCP 项目的严格代码审查，专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。

autonomous-skill

启用支持长期、多工作阶段的自主开发任务，提供状态追踪、可恢复执行以及双代理程序规划执行工作流。

cascade-orchestrator

高级 AI 代理工作流编排，支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。

competitive-analysis

用于构建专业竞争格局演示文稿的框架，包括市场定位、同业基准测试以及为金融专业人士提供的战略分析。