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工程开发
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DGame Unity 框架专家助手,支持基于 TEngine 的架构开发、热更新、资源管理与项目维护。

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工程开发生产力
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分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射,帮助团队高效理解并记录项目。

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工程开发自动化
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数据库架构验证、数据完整性测试、迁移测试、事务隔离与查询性能分析。确保应用程序的 ACID 合规性与参照完整性。

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工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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工程开发生产力自动化
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使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理,包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

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工程开发生产力自动化
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协调多代理软件开发工作流程,管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。

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数据分析工程开发研究
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使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。

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工程开发生产力自动化
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交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段,并利用专业 AI 代理团队(Scout、Bob、Garry、Arlo)确保项目交付质量。

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工程开发自动化
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自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。

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自动化工程开发
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构建并执行基于状态机的自动化流程,支持人机协作,适用于复杂的多步骤业务处理。

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内容创作工程开发生产力
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Nuxt 生态系统专用的技术文档写作助手,提供写作风格指南、MDC 组件使用模式与技术博客结构规范。

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工程开发自动化
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建立生产级 Go API 服务,包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

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