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基于 CLI 的交互式问题管理系统,提供完整的 CRUD 功能以跟踪、规划并执行开发任务。
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使用 EAS Build 和 TestFlight 为原生模块开发构建并管理自定义 Expo 开发客户端。
为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。
从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。
自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python,包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。
积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字,在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。
自动化 React/TS 代码库的 i18n 设置、字符串提取与本地化对齐审核。提供框架感知配置、自动化审核脚本与安全的字符串替换,确保无缝的本地化流程。
通过 OpenClaw 内置的 gh CLI 工具,直接在终端中管理 GitHub 工作流程、议题与合并请求。
创建、测试并验证用于检测安全漏洞与代码模式的自定义 Semgrep 规则。
智能 GitHub 发布编排,利用 AI 群体智慧进行自动化版本控制、多平台部署、测试与回滚管理。