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共找到 128 个技能

生产力研究自动化
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全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。

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工程开发自动化生产力
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全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

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工程开发自动化
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操作 Railway 基础设施:管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

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市场营销自动化数据分析
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Google Ads 整合工具,通过 Membrane CLI 管理广告活动、账户、预算与报告。利用自动化身份验证与跨资源管理功能,优化您的广告工作流程。

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工程开发数据分析
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用于存储分块 N 维阵列的高性能 Python 技能。支持云存储 (S3/GCS)、并行 I/O,并与 NumPy、Dask 及 Xarray 无缝集成,适用于大规模科学计算。

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工程开发自动化
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使用 IaC、Docker 和服务虚拟化管理测试基础设施。优化测试成本,确保开发与生产环境的一致性,并自动化环境部署,以实现一致且可扩展的软件测试。

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工程开发自动化
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使用 MojoAuth OIDC 托管登录页面,为 Go 应用程序实现无密码身份验证。

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生产力工程开发数据分析内容创作研究
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ai-multimodal

使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。

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工程开发自动化
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flyio

管理 Fly.io 边缘基础设施:通过 Fly.io Machines API 部署应用、扩展机器、配置存储卷、密钥与网络。Python 编写,无外部依赖。

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工程开发
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为初创公司提供专业 AWS 架构设计,专注于无服务器、可扩展性、成本优化、现代化 DevOps 实践及基础设施即代码 (IaC)。

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工程开发自动化
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Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构,保持主上下文简洁,降低 Token 成本,并隔离专业基础设施或 API 任务。

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工程开发自动化
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使用 Browserbase 将无服务器浏览器自动化部署为云端函数。适用于定时任务、Webhook 端点以及在云端执行自动化脚本。

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