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为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
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为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
开发与维护 PWAFire 工具库:编写 PWA API 模块、处理功能检测、管理测试,并遵循严格的同步/异步模式与错误处理规范贡献代码。
使用 Kokoro TTS 进行本地文字转语音。在终端中生成音频、朗读文本并处理多语言语音合成。
实现强健的后端错误处理机制,包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。
系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。
Java 开发技能,运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践,撰写干净且易于维护的应用程序。
启动 lgtm TUI 以进行 Markdown 文件、代码计划或文档的逐行评论,支持语法高亮与协作反馈工作流。
构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。
分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。
AI 语言学习导师,提供对话练习、语法教学、单词训练及字卡记忆。支持超过 100 种语言,包含西班牙语、法语、日语及中文等。
Claude Code 代理程序的标准化技能,用于通过 Claudish CLI 动态查询 OpenRouter 模型建议与元数据。
高性能文档智能库,可从 91 种以上文件格式中提取文本、表格、代码及元数据,支持 OCR 及 LLM 友好输出。