生产力工程开发研究
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通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 433 个技能
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
使用严格的测试驱动方法将 Semgrep 规则移植到新语言。包含适用性分析、基于 AST 的转换以及针对每种目标语言的自动化验证。
使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。
Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具,提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
为 HASH 工作区中的 Rust crate 生成并查看文档,以分析 API、模块结构与组件关系。
操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。
专门用于创建、编辑和维护 .drawio 流程图的技能。支持 XML 操作、排版优化、AWS 图标集成,以及文档自动化 PNG 转换。
搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器,从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源,优化您的 AI 辅助开发工作流程。
使用条件式轮询取代随意的测试超时设置,藉此消除软件测试中的不稳定测试、竞争条件与时间依赖性失败,提升测试套件的可靠度。
掌握 Godot 4 GDScript 模式,包括信号通信、状态机、场景架构与性能优化,适用于专业游戏开发。