工程开发自动化
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实现 Linkerd 服务网格模式,用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。
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实现 Linkerd 服务网格模式,用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。
设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。
基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具,提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解,以提升开发工作流效率。
一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统,整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析,实现高效的时间与习惯管理。
基于 CLI 的交互式问题管理系统,提供完整的 CRUD 功能以跟踪、规划并执行开发任务。
生成结构化的 Handoff Pack 提示词,用于将任务委派给 Gemini,确保明确的范围、验收标准与格式规范。
部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。
AWS EKS 管理:集群配置、节点组编排、IRSA 安全性与 Kubernetes 工作负载部署。
自动化 Vercel 生产环境部署代理,通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试,直至部署成功。
更新 flake.lock 以获取最新的 Nix flake 输入版本,且不会执行完整的 NixOS 系统版本升级。
诊断 GitHub Actions CI 失败,自动获取日志、总结错误并规划修复方案。
通过 gh CLI 与 GitHub 互动,以管理议题、合并请求、工作流程运行,并执行高级 API 查询。