Agent Skills Hub

quality-fixer

自动套用 Python 代码质量修正，包含自动格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自动修正) 以及解决格式化工具冲突，确保代码质量。

repo-sync

适用于多仓库生态系统的自动化同步工具，具备智能故障诊断、Git 状态自动修复及集成式生态系统健康检查功能。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

orchestration-patterns

用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

plumb

在 AI 辅助开发过程中，保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。

memory

管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者，用于维护上下文、同步内存及追踪决策。

cloudformation

AWS CloudFormation 技能，用于基础设施即代码、自动化堆栈管理、模板编写、漂移检测以及跨 AWS 环境的部署故障排除。

git.pr.create

为 Carbon ACX 自动创建包含完整摘要、结构化测试计划与标准化格式的 GitHub Pull Request，并集成 GitHub CLI 工具。

dod

Definition of Done (DoD) 确认工作流程，于实现完成时自动触发，确保交付质量、记录证据并统一报告格式。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。