Agent Skills Hub

aarnphm.github.io

一个基于 Quartz v4 高度定制化的数字花园，支持增强型 Markdown 解析、缩放文本、TikZ 与伪代码渲染，并整合了 Obsidian 插件生态。

lgtm

启动 lgtm TUI 以进行 Markdown 文件、代码计划或文档的逐行评论，支持语法高亮与协作反馈工作流。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

self-reviewer

为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层，在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

release-notes-generator

自动化 Git 提交记录发布说明生成工具。自动分类变更内容，将技术语言转换为用户友好的信息，并支持生成 CHANGELOG.md、PR 说明与 Slack 公告。

Create New Skills

为 Claude Code 创建可重用的代理技能框架，遵循最佳实践、目录结构、渐进式披露与多文件模式。

plan

用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程，包含自动化工具探索与安全验证。

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。