生产力工程开发自动化
p9
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。
浏览: 15★ 16,881
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 356 个技能
P9 技术领队模式:通过任务提示(六要素)管理 P8 代理团队,无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解,并协调 3 个以上平行代理执行任务。
将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划,并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。
通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾,包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。
分析 GA4 与 GSC 数据,通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议,提升网站成效。
使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。
为 HASH 智能数据库生态系统提供的 Zod 模式生成与验证规则,确保类型安全与数据完整性。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
以英国皇家海军中队为隐喻的软件开发多代理协调系统,具备任务规划、并行任务协调与严谨的审计日志功能。
查询 Microsoft 365 Copilot 获取职场情报(电子邮件、会议、文档与团队沟通),为您的 AI 助理提供组织背景信息。
Navi 编程语言专家。适用于编写 Navi 代码、调试、实现并发处理、处理错误状态,以及管理 Navi 的类型系统或模块集成。
HashQL J-Expr 查询语法与构建指南,支持 #literal、#struct、#list 与函数调用模式,适用于 HashQL 文件开发。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。