研究数据分析自动化
alphaear-deepear-lite
从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标,协助 AI 代理进行深度市场分析。
浏览: 21★ 2,018
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 258 个技能
从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标,协助 AI 代理进行深度市场分析。
Java 开发规范,包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践及并发处理模式。
管理、执行并更新 Gea 框架的 JS 框架基准测试,包含报告生成、HTML 结果刷新与性能比较。
使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境,实现并行代理会话与服务测试。
基于 RateYourMusic 5947 个音乐风格数据库的智能音乐风格查询与推荐助手。
执行全面的 SEO 诊断与审计,涵盖技术基础、可爬取性、页面优化与内容 E-E-A-T,旨在提升搜索排名与自然流量表现。
为事件溯源系统设计并实现强大且可扩展的事件存储,涵盖架构模式、技术选择及持久化策略。
通过命令行发送 WhatsApp 消息给第三方、同步聊天记录及搜索对话。
通过可配置的 YAML 模板将内容转换为特定的语音配置、语气或风格,以确保品牌与叙事输出的一致性。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。
结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具,专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。
读取、写入与管理飞书 (Lark) 云文档。支持 Markdown、块操作、表格创建及多媒体附件上传。