工程开发自动化
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通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
实现 React 19 模式:React Compiler、Server Actions、表单与新 hook(如 'use')。指导在 Actions 与 TanStack Query 之间进行变更处理的决策。
项目专属的架构指南模板,提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。
使用 shadcn/ui 和 Tailwind CSS 构建可访问且一致的用户界面。采用组件优先架构以建立设计系统、集成 React Hook Form,并实践响应式移动优先开发。
为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板,确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。
项目文档结构与模板标准化,涵盖 README、API 文档、CLI 指南及目录结构规范。
通过 Python 生成专业的 Excalidraw 图表、流程图与技术架构可视化。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。
为 Wheels 模型、控制器及集成测试生成 TestBox BDD 测试规范。支持验证、关联及工作流程测试。
验证 inventory_master 的 Everything 搜索集成(CLI、HTTP、SDK),确保连接能力、服务健康状态与提供者可用性。