Agent Skills Hub

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。

frontend-app-design

构建独特、高品质的 React Native Expo 界面，运用液态玻璃设计与 iOS 人机界面准则，打造工业级移动应用。

vercel-deploy

将应用程序立即部署至 Vercel。支持预览与正式环境部署、自动框架检测，并提供备用脚本执行功能，以实现无缝的项目发布。

rigup.nix

一个基于 Nix 的模块化 AI 代理装备构建框架，提供可参数化的技能、知识管理及自动化工具配置功能。

smithery-ai-cli

通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能，整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

error-handling-patterns

掌握跨语言错误处理模式：包含异常处理、Result 类型及优雅降级，协助构建高韧性应用程序。

chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成，通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。

react-native

React Native 开发最佳实践，适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。

kagent

kagent 专家指南：用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

hs

AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证，拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。

write-e2e-cases

自动化创建与维护 Rsbuild E2E 测试，通过 Playwright 确保功能覆盖率并防止回归。