explaining-code
使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 385 个技能
使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。
生成用于 Stigmer AI 代理的生产级 McpServer YAML 配置文件,轻松集成各类外部工具与 API。
将现有的 OpenAI Apps SDK 应用程序迁移到 MCP Apps SDK,提供分步指导、API 映射表以及内容安全策略 (CSP) 调查工作流程。
进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。
一个基于 Quartz v4 高度定制化的数字花园,支持增强型 Markdown 解析、缩放文本、TikZ 与伪代码渲染,并整合了 Obsidian 插件生态。
使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统,构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。
一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
FHIR API 开发指南,用于构建合规的医疗保健端点。包含资源验证、编码系统与标准错误处理。
具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。