Agent Skills Hub

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共找到 550 个技能

工程开发
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使用 React Router 的数据模式 (data mode) 开发 React 应用程序,包含 createBrowserRouter、路由器 (RouterProvider)、loaders、actions、fetchers 与乐观 UI 更新。

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生产力工程开发自动化
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通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求,确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

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通用研究自动化
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获取全球城市的天气状况、温度、降雨预报及行程规划信息,协助您掌握实时气候信息。

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工程开发自动化
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专业级 Java 代码库分析与 Maven 依赖管理技能。通过 MCP 协议实现深度字节码检查、多版本依赖冲突排查,以及自动化 Maven 构建与项目分析。

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市场营销自动化客户支持
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AI 驱动的潜在客户开发流水线:提供 0-100 智能潜客评分与情境化跟进内容生成,适用于销售自动化、冷启动邮件与 CRM 整合。

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工程开发生产力
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提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识,包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。

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工程开发自动化
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使用 Jujutsu (jj) 进行版本控制:执行变基、冲突解决、书签管理以及 Git 兼容的工作流程中的提交操作。

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工程开发生产力自动化
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使用 LSP 协议进行语义化 Go 代码导航与分析的工具,提供精确且高效的项目洞察。

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内容创作工程开发生产力
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为高质量韩语技术内容设计的专业写作标准插件,强制执行全知第三人称视角、消除 AI 生成模式,并采用系统化的引用标准。

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工程开发自动化
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使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

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工程开发自动化数据分析
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用于 Ruflo/Claude Flow 生态系统的多代理管道、数据转换与顺序工作流程的 Stream-JSON 串联工具。

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自动化生产力工程开发
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通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。

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