Agent Skills Hub

agent-canvas

通过 CLI 在 TLDraw 画布上绘制图表、流程图与注解。适用于架构规划、代码审查与代理程序执行记录可视化。

tools

统一的 LLM 函数调用与工具使用 API，支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama，提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

basic-usage

llmemory 文档存储与搜索入门：涵盖安装、pgvector 数据库配置、文档导入、混合/语义检索，以及构建具备多租户支持的 RAG 系统。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

convoy

使用 Gas Town 的车队系统 (convoy) 管理批次任务追踪与排程，实现多代理自动化协作。

moltbot-arena

Moltbot Arena AI 代理技能，适用于即时战略编程游戏。通过 REST API 管理单位、自动化资源采集、协调建筑并执行战术决策。

create-frontend-controller

自动化建立 Magento 2 前端控制器动作，包含路由、依赖注入与标准响应接口，完全遵循 Adobe 开发最佳实践。

react-patterns

实现 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表单与新 hook（如 'use'）。指导在 Actions 与 TanStack Query 之间进行变更处理的决策。

eval

通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告，评估 Deca 代理提示词与行为一致性。

cmux

通过 CLI 控制 macOS cmux 终端拓扑、工作区与窗口布局。适用于需要确定性多窗格导航、界面路由与注意力提示的 AI 编程助手。

server-components

Next.js React Server Components (RSC) 指南，涵盖服务器与客户端组件边界、数据获取及组合模式。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。