api-design-principles
掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则,构建直观、可扩展且易于维护,并令开发者满意的 API。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 360 个技能
掌握 REST 和 GraphQL API 设计原则,构建直观、可扩展且易于维护,并令开发者满意的 API。
利用 ClawTeam CLI 协调多代理 AI 群体,实现并行任务执行、依赖管理与团队协作,支持 git 工作树隔离与 tmux 操作。
通过 QVeris API 搜索并执行动态工具,支持实时数据检索、股票市场分析及各类网络任务。
初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。
AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md),将程序性知识即时注入到代理的上下文中。
通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。
通过 Pavlok API 触发硬件刺激(震动、蜂鸣或电击),用于习惯养成或提供任务管理的物理反馈。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。
通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度,将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。
通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文,管理存储库,执行云端计算任务,并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。
下载各种分辨率与格式的 YouTube 视频缩略图。集成 yt-dlp 自动化获取视频预览图片与图像处理。