Agent Skills Hub

BDD-prompts-with-eval

通过 AI 主动聆听框架，从模糊的需求中提取真义，定义商业价值与项目范畴，提升开发效率。

dev-workflow

全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程，利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。

familiar-add-tool

为 familiar-ai 快速构建并注册新的传感器、执行器或服务工具，自动生成代码文件并整合至 agent.py 与 config.py。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 进行深度视频分析：包含视频摘要、音频转录、时间戳提取、视频片段剪辑，并支持 YouTube 链接或本地文件，适用于多种模型与长文本上下文。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 开发标准，涵盖类型安全、异步模式、导入规范、UI 组件集成以及性能优化准则。

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

mcp-research

使用 MCP 工具获取最新的技术资讯，针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

security-review

一套全面的安全审计与强化助手，专注于身份验证、输入验证、密钥管理及 SQL 注入防护，确保代码遵循安全最佳实践。

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

workflows-plan

将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划，并结合代码库研究与行业最佳实践。

agents-md-generator

为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件，提供全库上下文与项目特定指南。