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使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。
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自动化 PR 质量检查:包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。
针对 Go CLI 应用程序的专家级自动化代码审查,涵盖 Cobra/urfave 模式、安全性、性能、Go 惯用语法及完善的错误处理。
为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵盖 CLI、API 及并发控制管理。
自动化 Kubernetes GitOps 工作流程,集成 ArgoCD、Helm 和 Kustomize。高效管理多环境部署、基础设施即代码与 CI/CD 流水线。
进阶 Git 工作流程自动化,包含 Rebase 策略、Bisect 调试、Cherry-pick 与冲突解决,并配备安全防护机制。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
使用 agentic-flow 编排多代理群体,支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。
管理 git 工作树 (worktrees):包含创建、将分支移入工作树,或移除工作树。简化 Apartment Rails 项目中的并行开发、上下文切换与环境清理流程。
自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
AWS CloudFormation 技能,用于基础设施即代码、自动化堆栈管理、模板编写、漂移检测以及跨 AWS 环境的部署故障排除。
一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架,并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。