Agent Skills Hub

orchestrate

为复杂功能提供的多阶段开发工作流程，包含研究、规划、实现与审查机制。

model-registry-maintainer

维护并更新 MassGen 模型注册表，包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。

backend-development

构建、优化与维护现代化后端系统，涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

git-advanced-workflows

掌握 Git 高级工作流程，包括变基、挑选提交、二分查找、工作树及引用日志，以维护干净的提交历史并处理各种仓库问题。

mintlify

维护 Mintlify 文档网站：配置导航栏、管理 MDX 内容、添加组件以及处理 API 参考文档。

mutation-test

执行突变测试以衡量测试套件的有效性，通过引入代码错误并验证测试是否能检测到失败。

encore-testing

使用 Vitest 对 Encore.ts 后端应用程序进行单元与集成测试，包含隔离数据库与服务模拟支持。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

issue-resolver

自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具，完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。