Agent Skills Hub

use-railway

操作 Railway 基础设施：管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。

vitest-runner

自动化 Vitest 管理技能：处理 TypeScript/JavaScript 项目的测试执行、覆盖率报告、失败诊断及配置管理。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

route-handlers

专为构建与管理 Next.js App Router API 路由设计的技能，支持处理 HTTP 方法、请求主体、流式传输与响应配置。

example-data-processor

一个模块化的数据处理工具，用于清理、验证和分析 CSV 文件，支持自定义转换及自动化依赖管理。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

langgraph

LangGraph 专家技能，专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计，包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

predict-lucky-number

生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字，适用于游戏、决策或娱乐需求。

triage-ci-flake

用于调查 Payload CMS 仓库中 CI 不稳定测试失败的系统性分类与复现工作流程。

skillboss

整合式 AI 网关，用于构建全栈应用程序与任务自动化。通过单一 API 密钥访问 100 多种 AI 模型，支持内容生成、网页抓取、应用部署与 Stripe 金额支付。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

kessoku-di

使用并行编译期依赖注入加速 Go 应用程序启动。优化缓慢服务、替换 google/wire，并使用 kessoku 管理异步依赖。