研究自动化工程开发
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端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
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端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎,旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。
使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图,将技术架构与用户价值连接。
通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。
运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析,打造美观的用户界面。
使用 EAS Build 和 TestFlight 为原生模块开发构建并管理自定义 Expo 开发客户端。
分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。
检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。
一套用于为演示文稿、文档和网页等产出物应用一致且专业样式的工具组,支持预设主题或实时生成自定义主题。
项目单文件 HTML/CSS/JS 演示系统的技术规格与结构指南。
用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。
用于检测光度曲线中凌日系外行星与食双星的 BLS 周期图工具。基于 astropy 的周期、持续时间与深度分析实现。