工程开发自动化
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审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 456 个技能
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
一个 AI 驱动的框架,用于从零开始打造独特且真实的个人作品集网站。引导 AI 代理完成研究、设计与实施,构建具备个人特色的专业网站。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。
通过兼容性分析、分阶段更新策略与自动化测试,系统化地管理大型软件依赖项升级。
掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。
使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。
官方 AIRIOT 开发套件,用于构建基于 React、TypeScript 与 shadcn/ui 的应用程序,并集成实时平台功能。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
使用 Jujutsu (jj) 进行版本控制:执行变基、冲突解决、书签管理以及 Git 兼容的工作流程中的提交操作。
编写、构建与维护技术文档,涵盖 README、API 文档、操作手册与架构规范,协助团队保持一致性与信息同步。