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启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。
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一套专为软件工程师设计的代码质量套件,实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理,确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。
一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。
使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证,确保数据管道的可靠性。
通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式,为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。
从旧版 Crowi (Express/Swig) 迁移至现代架构 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自动化迁移工作流程。
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修复 Nango 集成迁移至零 YAML 架构后产生的 CJS/ESM 模块兼容性问题,包含路径修正、创建 ESM 包装器及还原原始实现。
自动化执行 pytest,内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。
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